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Atelier Risque N°6 - Qualité des données dans le cadre réglementaire : Les enjeux de conformité et de performance

15 September 2015

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ATOS

ATELIER
 
La qualité des données est un enjeu essentiel des projets réglementaires dans le secteur financier : les normes prudentielles Bâle 2/Bâle 3 et Solvabilité 2 imposent désormais à l’ensemble des banquiers et assureurs de démontrer que toutes les données qu’ils utilisent sont de qualité. 
Presentation
Ces exigences en matière de qualité des données sont précisées explicitement ou implicitement dans les normes et portent non seulement sur la qualité intrinsèque des données mais également sur la gouvernance du système d’information, notamment la sécurité et la disponibilité des données, et sur l’organisation interne des entreprises, notamment en termes d’insertion opérationnelle.
 
Dans ce contexte, l’émergence des projets « Big Data » et de nouvelles technologies d’acquisition, de traitement et de restitution de l’information apportent des leviers supplémentaires en matière de gestion et de maîtrise de la donnée.
 
L’objectif de cet atelier est de présenter les enjeux majeurs de la qualité des données dans le cadre réglementaire et les bonnes pratiques, notamment dans la perspective d’une homologation de modèle interne. Il doit également permettre de comprendre comment les nouvelles tendances technologiques permettent de gagner en efficacité et en performance.
 

 Objectifs  
 
  • Bénéficier d’un panorama des contraintes réglementaires liées à la Qualité des Données dans le cadre réglementaire Bâle III et Solvency II
  • Présenter les bonnes pratiques et les leviers de performance et de conformité liés à la Qualité des Données
  • Ouvrir le sujet dans une perspective plus large avec les projets « Big Data » qui se développement actuellement dans les entreprises

 Cible 
 
  • Directions des banques, assurance, sociétés de gestion 
  • Directions des risques, conformité et juridiques
  • Chef de projet gestion de données, reporting, risques
  • Maitrise d’œuvre, maitrise d’ouvrage, gestions des données
  • Régulateurs