Utiliser la presse pour construire un nouvel indicateur de perception d’inflation en France

L’article applique des techniques de traitement du langage naturel (NLP) à quasiment l’ensemble des articles de journaux pour la France, en se concentrant sur la période 2004-2022, afin de mesurer l’attention à l’inflation ainsi que les perceptions des ménages et des entreprises pour ce pays. L’indicateur construit sous la forme d’un solde d’opinions est bien corrélé avec l’inflation effective, mesurée à partir de l’IPCH. Il présente également de bonnes propriétés en termes de prévision des anticipations d’inflation des ménages tirées de l’enquête de la Commission Européenne ; ainsi que de l’inflation mesurée par l’IPCH total. La méthode utilisée est une approche supervisée que nous décrivons étape par étape. Sa performance sur données françaises est meilleure que l’approche de type « Latent-Dirichlet-Allocation » (LDA) d’Angelico et al. (2022). L’indicateur peut être utilisé comme indicateur avancé en temps réel de l’évolution et des anticipations d’inflation. Il élargit également la palette d’indicateurs suivies par les banques centrales, à l’heure où elles lancent de nouveaux types d’enquêtes auprès des ménages et des entreprises.