L’AMF explore les potentialités de l’intelligence artificielle pour la supervision

L’AMF explore les potentialités de l’intelligence artificielle pour la supervision. A l’occasion d’une étude sur l’usage de la Data Science pour des objectifs de supervision, l’AMF a exploré les potentialités offertes par les technologies de traitement automatique du langage naturel dans l’analyse des documents établis par les sociétés cotées. Le régulateur a fait porter sa première expérimentation sur la communication des entreprises sur les risques auxquels elles sont exposées.